语音是人类对自然语言，用户通过语音来与 AI Agents 会话并获得相应服务是生成式 AI 的一个重要方向。

附图来自 a16z，其归纳了 B2B 垂直行业和 B2C 消费者领域的 AI Agents 典型案例。

Andrej Karpathy 提出在 “Vibe Coding 氛围编程” 正在引起越来越多兴趣。原本可能不会编程的用户，通过自己的描述 “需要解决的问题”，由 AI 自动生成程序代码，并且可以运行。

从最早期的数学和计算逻辑，到汇编语言、到 C/C++、到 Python 等，现代编程语言的发展是逐渐脱离硬件和底层逻辑，逐渐贴近应用场景的 “抽象化过程”。

贴近自然语言的 Vibe Coding 看起来也符合这种抽象化趋势。

初创公司 Cerebras 披露的数据显示，以 Meta 开源大模型 Llama3.1-70B 为例，其推理解决方案的速度是基于 Nvidia GPU 的公有云服务商速度的 20x 倍以上。

从披露的信息看，Cerebras 制造的推理芯片尺寸比 GPU 要大得多。

附：Llama3.1 有三种规格，8B 适合在消费者级 GPU 上进行高效部署和开发；70B 适合大规模 AI 原生应用；而 405B 则适用于合成数据等。