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关于物联网成功的衡量指标
Robin  |  2020-10-17

无论是 IoT,还是 5G 2B,经常遇到的难题在于如何体现部署这些先进技术的价值。

比较常规的想法是计算投入产出 ROI(Return On Investment,但具体如何衡量这个 Return,则成为一个问题。

微软和 Hypothesis 咨询公司归纳了一个简要框架,认为可以从九个方面来衡量成功的 IoT 和不成功的 IoT。

数据来源 微软
分享链接 http://robin5G.com/JUENZB
延伸阅读
IoT ABI Research

无论是用什么技术,IoT 万物互联总得依靠各种无线空口技术给联网起来。

根据 ABI Research 的研究,全球 IoT 设备侧的天线出货量在 2025 年将达到 71 亿套。

其中蓝牙和 Wi-Fi 是最大的品类,两者加在一起接近 50 亿套。2/3/4/5G 会达到 7.5 亿套,NB-IoT + LTE-M 可达到 4.44 亿套。

每个 IoT 设备都会有一个或多个天线,天线数量也反向映射了不同制式的数量级规模。

Web3 华泰证券

附件来自华泰证券,其对比了 Web3 当前状态和全球互联网发展历程,主要是从用户数角度。

通过历史类比是一种典型的分析手法,方便后人去找位置。尤其是适合心虚 FOMO(Fear of Missing Out,害怕错失)的投资人,担心错过下一个巨大机会。当然,此类方法如果要举反例也是很容易的。

看到这张图,我们也想到了一点差别:

Web 1.0 那个时候有相当长时间没有商业模式(或者有少许广告,但量很小),更多还是靠爱好者和兴趣驱动,即觉得这个东西有意思,因为可以获得更多信息。

Web3 从比特币等各种加密货币,即便各种应用也都和加密货币有关联。所以一开始,就是 “有钱” 的。参加这个游戏的用户,可能主要是为了获得 “钱”。

信息和钱的差别再于,信息是可以无限复制 N 份,而钱却不好复制 ……

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