贝恩公司在 2018 年和 2022 年针对美国和欧洲的工业企业 IoT 决策者进行了两轮调研，其对比了工业互联网项目实施的关键障碍。
2018 年最大的障碍是 “安全”，其在 2022 年调研下降至第 6 位。“投入产出 ROI 不清晰” 从 3 位下降至第 5 位。
2022 前几位障碍的选项是：IT 和 OT 集成、技术经验、互操作和迁转风险。基本都是很具体的问题项，侧面也说明了工业互联网需求走向成熟。
我的一个观察：安全、ROI 这种属于永恒性话题，在赛道成熟度很早期是会被反复提及；在赛道比较成熟时，提及程度就少了。
举个例子，ERP 是一个非常成熟的产品赛道了。每个制造企业应该都需要 ERP。但时至今日，有多少 ERP 项目的 ROI 一定是很好呢？
如果每个项目 ROI 都很好，就不会有 “上 ERP 找死，不上 ERP 等死” 这段经典句子了。
物联网（IoT）的应用历史由来已久。如果我们把时间往前提得足够久，那个时候所有的 IoT 应用都是侧重于简单的连接和控制功能，采集到的数据通常也保存在企业内部的某台服务器上。
随着大数据分析和云计算的兴起，越来越多企业需要实时数据分析型 IoT，并且整个应用是托管在云端的主机之上的。
Vodafone 和 Analysys Mason 针对全球多个行业的 IoT 应用开发者调研表明：(1) 58% 的应用已经将 IoT 数据与分析平台在一起使用；(2) 59% 的 IoT 数据存储在云端。
而着眼未来，几乎所有的调研对象都认为 90% 的 IoT 数据会和大数据分析在一起，并且存储于云端。
这个调研结论意味着：纯 IoT 网关等系列服务商，可能面临一种不对称的竞争态势，即公有云巨头会拿走大部分基础设施类的合同。
根据 Strategy Analytics 的研究，2025 年可以接近 400 亿个各种大大小小的终端设备。
从数量看，比较大的类别：(1) 企业IoT；(2) 智能家居；(3) 智能手机。
需要指出的是：理论上这些终端都会联网，但用什么技术联网？不同联网的增减关系？还有价格？需要更多研究。
所谓核心工业软件，根据 IDC 咨询公司的定义，主要包含：CAD（计算机辅助设计）、CAE（计算机辅助工程）、EDA（电子设计自动化）、PLM（产品生命周期管理）、MES（制造执行系统）。
2021 年中国核心工业软件的市场规模为 200 亿元左右，预计到 2026 年将超过 500 亿元。
