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Bloomberg 原油库存图,左下角的数据来源勾起了我的回忆
Robin  |  2020-04-24

最近原油价格波动突破历史记录,零油价甚至负油价。除了新冠疫情导致的需求疲软之外,一个现实原因是没有足够的场所存储生产出来的原油。

图 1 是 Bloomberg 的一张全球原油的库存情况,左下角数据来源的 “Orbital Insight” 勾起了我的回忆。

几年前这家公司还处于创业早期,Big Data 作为热词正在兴起,我当时做一些案例研究时了解到这个 case。

其当时的想法是:

(1) 经济统计数据通常是不准的(偏差误差,或故意造假)及存在统计时间滞后问题;

(2) 通过对卫星遥感照片的数据分析,可以看出一些分析洞察;

(3) 一些机构(比如:对冲基金)愿意为这些洞察买单。

其当时举的几个例子中,原油存储就是一个典型 Use Case。以 图 2 和图 3 为例,浮顶式储油罐的灌顶在满载和空置状态高低是不同的,进而光影的深度也是不同。通过卫星照片,把全球主要原油存储的油罐的空置情况进行分析,可以作为一个维度用来估算各国原油的储备情况。

而原油到底储备多少,对大部分国家来说都是机密,所以这个数据会很值钱。目前 Orbital Insight 先后融资四轮,募集了 1.25 亿美金,红杉资本和 Google Ventures 是领投方。

我从这个 case 得到的启示是:

(1) 针对一个很清晰的痛点;

(2) 用一个可行的办法(这个分析过程是其技术壁垒);

(3) 谁大概会买单也是比较清晰的。

对比而言,当时号称自己应用领域广阔,啥都可以干,但如何干几句话讲不清楚的…… 这类 Big Data 创业公司早就消失了。

对比曾经的 Big Data,5G 是正在兴起的 “热词”,无论是大型企业(比如:电信运营商)还是创业公司,我们应该以什么样的态度去规划和实践自己的创新产品开发呢?

数据来源 Bloomberg Businessweek
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