深处 “铲子经济” 流行时代，围绕 AI 基础设施（AI Infra）的需求持续升温。企业可以购买 GPU 自建算力，也可以像云服务一样采购云端的 GPU 算力，所谓 “The GPU Cloud”。
CoreWeave 就是一家新兴的 GPU Cloud 服务商。数据显示，其持有 4 万余张 Nvidia H100 GPU 卡，仅次于几大互联网巨头。
GPU Cloud 服务商能否挑战 AWS 等传统云计算巨头？BlackStone 近期牵头向其投资了 75 亿美元，体现了资本市场的看法。
Crusoe 原本是一家为加密货币 “挖矿” 提供数据中心和云计算的服务商，后来专向 AI。Crusoe 的 GPU 算力价格据说不到 AWS 的 50%，归因于更简化的运营和获得廉价、可持续的电力。
Crusoe 在这个竞争领域的独特卖点是其专注于可持续能源和创新数据中心设计。该公司开发了针对 AI 硬件优化的高密度数据中心外形尺寸。据称，他们的 100MW 数据中心设计由四个 25MW 翼楼组成，可以在单个集成网络结构上托管多达 100,000 个 GPU。
附图是 Crusoe 的设计理念。留意一点，其会将某些闲时的算力能耗用于 “挖矿”。
J.P.Morgan 基于各家公司的近年财报披露信息，汇总了主要公司在 2020 - 2024 年云计算服务的是收入空间。
对比 2024 年的 5,891 亿元，预计 2025 年会有 16.82% 的增长，市场总空间超过 6,800 亿元。
Our World in Data 引用相关科技论文绘制了一张图，展示了 AI 主要的几项能力在二十余年的提升过程。
此处的是 AI 能力和人类的对比，假设人类为基准值设置为 0。可以看到，在 2015 年及以前的漫长时间，AI 并未超过人类。
2015 之后几项能力测试中都开始超越人类的基准值。
