预测性维护（Predictive Maintenance）在工业、交通等多个领域有广泛的应用场景，也是 AI、5G、工业互联网等技术推进的典型用例。
根据研究机构 IoT Analytics 的分析，预测性维护从 2016 起到 2026 年，大约时间时间可从一个小众话题成长为一项杀手级应用。
其中，2016~2021 这五年，预测性维护已经从一个不确定的、独立的利基用例转变为一个快速增长的、有不错投资回报率（ROI）的应用。
预计到 2026 年预测性维护市场将达到 282 亿美元。
附图中的几项指标：市场空间、玩家数量、ROI、数据源、集成模式、最终用户，也很好的概括了不同发展阶段的特征差别。
作为代表性的低频率频段，600MHz 和 700MHz 经常被成为 “黄金频段”。因为一个基站可以覆盖较广泛的面积（对比 Sub-6 中频段）。
GSMA 研究显示，截止到 2022Q4，全球已商用 5G 的国家中，如果使用了 600/700Mhz 频率，这些国家平均 5G 网络的人口覆盖率为 73%。而作为对照组，没有使用频率的国家，5G 网络的人口覆概率只有 46%。差距还是很明显的。
GSMA 认为低频率 5G 的部署具有广泛的经济价值，从用例看，Massive-IoT 会影响 50% GDP，eMBB 和 FWA 次之。
贝恩公司在 2018 年和 2022 年针对美国和欧洲的工业企业 IoT 决策者进行了两轮调研，其对比了工业互联网项目实施的关键障碍。
2018 年最大的障碍是 “安全”，其在 2022 年调研下降至第 6 位。“投入产出 ROI 不清晰” 从 3 位下降至第 5 位。
2022 前几位障碍的选项是：IT 和 OT 集成、技术经验、互操作和迁转风险。基本都是很具体的问题项，侧面也说明了工业互联网需求走向成熟。
我的一个观察：安全、ROI 这种属于永恒性话题，在赛道成熟度很早期是会被反复提及；在赛道比较成熟时，提及程度就少了。
举个例子，ERP 是一个非常成熟的产品赛道了。每个制造企业应该都需要 ERP。但时至今日，有多少 ERP 项目的 ROI 一定是很好呢？
如果每个项目 ROI 都很好，就不会有 “上 ERP 找死，不上...
附件数据来自 Open Signal 的测试数据，从用户侧角度看各家公司的宽带网络体验。
从结果看，T-Mobile 5G Home（FWA 固定无线接入）强于 AT&T 的固定宽带；而美国固定宽带网络的领头羊 Comcast Xfinity，T-Mobile 5G Home 也不落下风。
这些数据也可侧面解释了，为什么作为一家移动运营商 T-Mobile，能够通过 5G 技术手段获得了近两年美国固定宽带的净增用户的大部分。
