Mediaocean 针对广告行业和营销业者针对生成式 AI（Gen AI)的应用进行了两轮调研。第一轮在 2023 年 4 月，看受访对象 “是否看到生成式的潜力”，第二轮在 2023 年 11 月，看受访对象 “是否已经应用了生成式 AI”。
从结果看，看到潜力和具体应用存在较大的距离。数据分析（39%）是最大的应用领域。生成式 AI 工具讨论得比较多的文案（Copywriting）和图片生成（Image generation）分别为 26% 和 16%。
注：广告营销是本轮生成式 AI 应用最热门的行业之一，其实际应用情况一定程度代表 “天花板”。
Quest Mobile 监测数据显示，字节跳动的豆包和百度的文心一言位居中国生成式 AI 活跃用户规模的前两位，分别为 1,760 万和 1,213 万户。
从用户活跃度看，Top 均在 15% 以下，活跃度低。整体来看留存率、卸载率均不够理想。
用户粘性是商业模式持续构建的基础，使用强度足够，才能有效实现用户订阅付费。
当下的消费者（2C）或客户（2B）更愿意将信息获取的主动权掌握在自己手中。相比过去，他们更倾向于主动通过互联网搜索自己关注的内容。
随着消费者信息主动权的提升，Outbound Marketing 的局限性越来越明显，而 Inbound Marketing 则通过创造更具价值的内容，吸引用户主动阅读，进而达到 “种草” 、品牌植入、获客的目的。
NTN（Non-Terrestrial Network，非地面网络通信）指以星载平台为依托的卫星通信连接。
NTN 有多种应用场景，例如：物理网 IoT 应用，针对运营商蜂窝网络不便覆盖的区域。手机卫星通信、作为蜂窝基站的回程链路、企业特定地区的卫星互联（通常当地运营商网络可能有限制，比如：保密加密要求）。
ABI Research 预测到 2030 年全球 NTN 连接数有望接近 1.8 亿户，占比最大的是 IoT 应用（NB-NTN）、其次是 NR NTN（用 5G NR 框架来实现智能手机直连卫星）和传统的手机 NTN。
