Mckinsey 发布了一个新的报告，围绕 AI 的应用情况调研。
下图从两个角度，Top Use Case（典型应用场景）、Use Case by functions（从职能部门划分角度）来呈现调研结果。
Top 3 Use Case：(1) 服务相关的优化（现场交付、后台办公室、客服等）；(2) 基于 AI 的新产品开发；（3）客户联系中心（或呼叫中心）自动化。
使用 AI 的 Top 3 职能部门：（1）服务交付部门；(2) 新产品或新业务开发部门；(3) 市场营销部门。
最近和一些朋友讨论到，AI 作为一个创业赛道的概念可能是不成立的，因为 AI 是一种通用技术。目前一些名义上 “纯 AI” 概念的公司融资和 IPO 也不是很顺利。
但 AI 的应用却是遍地开花之态势。各行各业都会在工作中引入 AI。
“AI 有价值” 和 “某家纯 AI 公司有价值”，这是两个事情。
Harvey 是一家创业公司，基于 OpenAI 的 GPT 提供 AI 法律助理服务。有人将其比喻为法律领域的 Copilot。所谓 Copilot for X, X 泛指各垂直行业。
目前 Allen & Overy 律师事务所和 PwC 法律服务团队在内部工作中引入了 Harvey AI 助理工具。附图是一个对比，典型的律师助理和 Harvey 的功能和成本对比。
这段时间，随着 ChatGPT 功能的不断扩展，一些 “套壳” 型第三方应用面临被 OpenAI 原厂应用（ChatGPT）直接代替的风险。
Harvey 类面向垂直行业的 AI 工具可能更容易处理好于大模型 LLM 原厂的关系。通用 ChatGPT 在面对特别专业的领域时，其还是会小心很多。
还有一个启示是，Harvey...
NTN（Non-Terrestrial Network，非地面网络通信）指以星载平台为依托的卫星通信连接。
NTN 有多种应用场景，例如：物理网 IoT 应用，针对运营商蜂窝网络不便覆盖的区域。手机卫星通信、作为蜂窝基站的回程链路、企业特定地区的卫星互联（通常当地运营商网络可能有限制，比如：保密加密要求）。
ABI Research 预测到 2030 年全球 NTN 连接数有望接近 1.8 亿户，占比最大的是 IoT 应用（NB-NTN）、其次是 NR NTN（用 5G NR 框架来实现智能手机直连卫星）和传统的手机 NTN。
5G 的一个重要应用场景是与汽车的结合，无论是车联网还是自动驾驶。
3GPP Rel 16 标准也首次把 5G NR 版 V2X 做了引入。
围绕 5G for Car，尤其是 V2X 部件这些，有必要对现有汽车产业链进行了解。
一些通信圈的企业可能定位自己将成为未来汽车的主要零部件供应商之一。
附图我们选取一些全球和中国领头羊的数字。
⑴ 全球 Top 1 - 3,673亿元;
⑵ 全球 Top 100 - 226亿元；
⑶ 中国 Top 1 - 2164亿元；
⑷ 中国 Top 100 - 19亿元。
