Mckinsey 针对已经实施工业 4.0 的企业进行调研，筛选出来几个关键成功要素。

企业高层领导支持和组织转型这是老生常态，几乎所有的转型类项目都需要这两项。

引发我些许思考的是第三项：清晰的投入产出（Business Case）和愿景价值的显性化。

无论是工业 4.0，还是 5G，都算比较创新的玩法，皆不是纯粹技术替换问题，而是客户公司主业及运营体系的大转型。此类情况，所产生的价值通常相对难以说清楚。

对于项目实施乙方来说，Lead Consultant 的角色和水平就显得至关重要了，能针对具体 Case 把 Story 讲清楚是必然的要求，也彰显不同乙方机构的需求理解与解决方案实力。

红杉资本的一项研究显示，生成式 AI 的代表性应用（ChatGPT、Runway 等）在用户留存率和用户参与度方面均不及传统的移动互联网头部应用。

图 1 是第一个月后用户留存率，YouTube 是 85%，头部应用的中位数留存率是 63%；而生成应用中位数留存率只有 42%。

图 2 是 DAU（日活跃用户）占 MAU（月用户用户）的占比，体现了用户的参与程度。WhatsApp 是 85%，而 ChatGPT 只有 14%。看起来目前的生成式 AI 应用，并非 “很高频使用的业务”。

风险投资机构 a16z 的研究显示，当前头部 AI 消费者应用中，用户量大的应用 ARPU 很低，而某些（活跃）用户量小的应用则呈现了高 ARPU。

如下图所示，ARPU Top 3 的应用分别属于学习类、约会类和视频剪辑工具。