Sonata Insights 基于 Datos 的监测数据绘制了一张图，展示了目前的桌面互联网用户（在 PC 上使用浏览器来访问站点）平均每用户每月的访问次数。

Google 的每用户每月访问次数在 160 - 250 次之间，ChatGPT 和 Perplexity 每用户每月访问次数在 15 次左右，其他生成式 AI 站点在 10 次及以下。

从这个角度看，生成式 AI 对 Google 的用户分流影响还很小。

业绩普遍认为，大模型会在搜索引擎领域发挥很大的作用。OpenAI 也发布了其新的搜索引擎服务 SearchGPT。

Altimeter 的研究认为，以每次搜索查询为例，传统查询每次的成本为 0.3 美分，而大模型搜索的查询成本为每次 3 - 30 美分。查询带来的商业变现角度，传统查询每次可带来 4.5 美分的收入（主要是广告），而大模型搜索带来的收入为每次 2.5~3.5 美分。

从这个角度看，大模型搜索似乎不是一个好生意。

AGI（生成式 AI）对各行业的影响正在发生。以软件开发行业为例，GitHub 的 AI 辅助编程工具 Copilot 在发布一年内吸引到了一百万用户。如果每用户收取 10-19 美元的月费，基于 GitHub 全球一亿用户的基础，就有机会就产生 10 亿美元甚至更多的收入空间。

红杉资本绘制了一张图，展示了 AGI 在软件开发生命周期各部分的影响，以及目前已经产生的相关工具和 SaaS 服务等。

Copilot 本意是 ”副驾驶“。目前的 Copilot 是针对程序员，而针对其他的行业的 ”律师 Copliot“、”医生 “ 和 ”设计师 Copilot“ 呢？ 可能也会有对应的创新空间。