新榜的一项研究，展示了 2022 年微信视频号、抖音、快手、B站、小红书五大平台的作品或赞量的时间分布。
无论哪个平台，70% 以上的用户点赞在作品发布的七天内产生。
我们可以推测，这些海量的作品 30 天以后就 “接近无人问津” 了，或者处于很小的一个被显露的状态。
传统 Web 网站的内容 + 搜索引擎模式，历史页面访问量的长尾效应还是很明显的。即便是古老的网页也可以有不少曝光，在搜索引擎，还是独立站本身自然流量的协助下。
一个启示是：信息流类产品（无论是视频，还是图文）有巨量的历史内容沉淀。如何发挥这些内容的二次价值，可能孕育机会。
Top 10 排名中有三家流媒体服务公司：Netflix（第 3 名）、Amazon（第 6 名）和 Apple（第 10 名）。
当然这个 “流媒体” 也不够准确，其实传统媒体公司也在搞流媒体。
电信系有两家：Comcast（第 2 名）、AT&T Warner（第 5 名）。
美国的娱乐媒体市场一方面是规模大，另一方面是监管较少，可认为是一种 “完全市场经济” 状态的多方竞争结果。
值得作为观察对象，尤其是战略竞争分析时，比如：
(1) 端 - 管 - 云 - 媒（体）各方的走势；
(2) 体育运动类节目的独特性。
Analysys Mason 的调研数据显示，Meta 旗下的 WhatsApp 和 Facebook 是法国、德国、西班牙和英国四国用户渗透率最高的 OTT 消息应用。
实际上，排名第三位的 FB Messenger 和第四位的 Instagram 也都是 Meta 旗下。
反映了 Meta 目前在西欧和南欧的用户覆盖实力。
风险投资机构 BVP 绘制了一张图，用一条巨鲸来形容AI 创新的玩家分布。
处于头部的是 Google, Open AI + 微软；Anthropic 是前 OpenAI 离职员工创建；尾部的是 AI 的热门开源模型。
和一般的长尾不同，这条 “巨鲸” 头部异常肥大。映射了少数关键寡头似乎正在垄断这个市场的大部分开发者活动。而人工智能模型的训练成本的降低，也推动了低成本、更小或垂直化大模型的发展，虽然其生态系统要碎片化得多。
这张图也可以看成是 AI 大模型领域的 “集中化 vs. 去中心化”。之前 Web3 推崇许久的去中心化，从这一轮生成式 AI（AGI）的实践看，集中化还是更显竞争优势。
