延伸阅读
生成式 AI
eMarketer
Mediaocean 针对广告行业和营销业者针对生成式 AI（Gen AI)的应用进行了两轮调研。第一轮在 2023 年 4 月，看受访对象 “是否看到生成式的潜力”，第二轮在 2023 年 11 月，看受访对象 “是否已经应用了生成式 AI”。
从结果看，看到潜力和具体应用存在较大的距离。数据分析（39%）是最大的应用领域。生成式 AI 工具讨论得比较多的文案（Copywriting）和图片生成（Image generation）分别为 26% 和 16%。
注：广告营销是本轮生成式 AI 应用最热门的行业之一，其实际应用情况一定程度代表 “天花板”。
企业应用
MIT
MIT 的一项关于 AI 应用的调研，关于任务分配时，哪些受访者倾向于让 AI 做，哪些请i吸纳高于给初级员工（同事）做 ？
写邮件、归纳摘要、基础分析等，70% 受访者倾向于找 AI 工具，而复杂的 “项目” 类（持续几个兴起的工作、客户管理等）90% 受访者都会倾向于找同事。
AI 对人类工作（尤其是白领类）的替代已经在逐步成为现实。而 AI 时代，个体如何寻求职业发展是热门话题。
有能力胜任有一定复杂度的工作，是区别 AI 的（暂时）有效手段。即便是初级员工，也应考虑这个角度。
算力
451 Research
451 Research 在 2024Q4 对北美企业客户的调研显示，围绕未来十二个月的算力支出，78% 的调研对象反馈会增加算力支出。
其中 39% 的反馈认为算力支出会增加 25% 以上。只有 3.3% 的反馈会降低算力支出。
