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#E8PVRH
应用生成式 AI，企业使用了多少个大模型 ？
大模型 LLM 是生成式 AI 的技术核心。那就目前而言，企业在应用生成式 AI 时，会部署或引用多少个大模型呢？
Menlo Venture 针对北美和欧洲的企业调研显示，几乎所有的调研对象，无论组织大小，都会使用多个大模型。
越大的企业会同时使用多个大模型。这组调研数据，一定程度也反映了生成式 AI 在企业侧的格局还处于初期状态，格局还未形成。
格局未形成，如果大趋势又成立的话，这就意味着机会窗口。
数据来源
Menlo Venture
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http://robin5G.com/E8PVRH
延伸阅读
API
UBS
UBS 披露了百度 Ernie 和字节豆包大模型的 API 调用次数。两家公司的模型能力 API 调用都体现了极高的增速（几十倍）。
AI
BVP
风险投资机构 BVP 绘制了一张图，用一条巨鲸来形容AI 创新的玩家分布。
处于头部的是 Google, Open AI + 微软；Anthropic 是前 OpenAI 离职员工创建；尾部的是 AI 的热门开源模型。
和一般的长尾不同，这条 “巨鲸” 头部异常肥大。映射了少数关键寡头似乎正在垄断这个市场的大部分开发者活动。而人工智能模型的训练成本的降低，也推动了低成本、更小或垂直化大模型的发展，虽然其生态系统要碎片化得多。
这张图也可以看成是 AI 大模型领域的 “集中化 vs. 去中心化”。之前 Web3 推崇许久的去中心化，从这一轮生成式 AI（AGI）的实践看，集中化还是更显竞争优势。
生成式 AI
Menlo Venture
Menlo Venture 针对 450 家北美和欧洲的企业调研显示 “不能证明投入产出 ROI”、“数据隐私担忧”、“企业的数据使用困难” 位居关键障碍的前三位。
人才问题和投资预算问题，反倒位居第四五位。
启示就是：如果可以 “面向管理层展示清楚价值亮点”，其他问题就不是问题。
