ChatGPT 上线前，虽然已经也有一些消费者侧的 AI 应用，但真正让消费者花钱的总支出并不多。

随着 ChatGPT 的规模发展，尤其是付费订阅用户的规模成长。根据 Earnest Analytics 的研究，OpenAI 借助 ChatGPT 拿到了 60% 的 B2C 消费者侧的 Gen AI 支出。

大模型目前的商业化，除了开发一个自有应用外，更多是希望通过能力开放的方式，由第三方企业或个人开发者来调用能力，根据使用能力的 API 用量来进行收费。此商业模式也基本沿用了云计算平台的做法。

以 OpenAI GPT 模型为例，假设 80% 的 Token 用于输入，20% 的 Token 用于 输出，2023 年 3 月 1M Token 的 GPT-4 能力消费需要 36 美元，而 2023 年 11 月则为 14 美元。同样 1M Token 2024 年 5 月为 7 美元，8 月则进一步下降为 4 美元。

通过低价策略来保持性价比，是互联网科技行业的典型手法。但如何让自己能提供 “低价” 并量大的产品服务呢？

以 OpenAI 为例，留意 GPT-4、GPT-4-Turbo、GPT-4o 这几款细分产品的成本差别。

Bay Area Times 汇总了 OpenAI 在 2022 到 2024 年 6 月的年化收入 ARR 和估值数据。

值得关注的是，2023 年 12 月和 2024 年 6 月的对比，ARR 从 20 亿美元提升到了 34 亿美元，但估值变化不大。

反映了资本市场对生成式 AI 看法的变化。