大模型目前的商业化，除了开发一个自有应用外，更多是希望通过能力开放的方式，由第三方企业或个人开发者来调用能力，根据使用能力的 API 用量来进行收费。此商业模式也基本沿用了云计算平台的做法。
以 OpenAI GPT 模型为例，假设 80% 的 Token 用于输入，20% 的 Token 用于 输出，2023 年 3 月 1M Token 的 GPT-4 能力消费需要 36 美元，而 2023 年 11 月则为 14 美元。同样 1M Token 2024 年 5 月为 7 美元，8 月则进一步下降为 4 美元。
通过低价策略来保持性价比，是互联网科技行业的典型手法。但如何让自己能提供 “低价” 并量大的产品服务呢？
以 OpenAI 为例，留意 GPT-4、GPT-4-Turbo、GPT-4o 这几款细分产品的成本差别。
根据 AppMagic 的监测数据，DeepSeek App 在 2025 年 1 月的下载量超过 1,000 万次。来自中国的下载量为 39%，美国、印度、韩国和俄罗斯分列第二到五名。
AppMagic 估计 DeepSeek 的日活跃用户在 180 万左右。
技术社区 InfoQ 在2023年12月的调研中，被开发者使用最多的大模型前三位分别是：OpenAI GPT 系列、百度文心和阿里通义。
从大模型提供商角度，一般而言，要么类似 OpenAI 自己退出一个应用（例如：ChatGPT）让最终用户直接使用，那么就是通过 API 能力开放的方式由开发者（所代表的企业）调用。
吸引到足够多，且有品质的开发者对于大模型服务商的商业化变现息息相关。
OTT 影视类视频和付费电视是存在竞争关系的。很多人大量看 OTT 盒子之后，家里的付费电视可能就取消了。
那两者的定价上谁贵谁便宜呢？
附图是 Netflix 在全球代表性市场的 ARPU （Standard Plan），以及和当地付费电视价格的对比百分比。
北美本地付费电视网很发达，Netflix 的定价只有 15~24%；西欧地区次之，Netflix 定价达到了付费电视的 50% 左右。
发展中地区本地内容网实力可能偏弱，或者 Netflix 目标用户群定位中产及以上，其价格就很贵了，对比当地的付费电视。
