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机器学习和 AI 产业生态图 MAD 2024
Robin  |  2024-04-06

附图来自风险投资机构 First Mark,去发布了 The 2024 MAD (ML, AI & Data) Landscape。

详细列出了机器学习、AI 和数据分析相关赛道和企业的名录。

此类 Landscape 赛道划分越细,反映了生态系统的多样化和繁荣程度。无论大角色,还是小角色能找到自己的位置。

当一个生态体系中只有大企业,而小企业只能做 “外包” 这种附庸,而不能提供 “微小而稀缺价值” 时,这个生态系统的创造力是欠佳的。

数据来源 First Mark
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延伸阅读
监管 抖音

AI 生成内容在内容创作领域的迅速发展,正在带来一系列的机会和问题。尤其是虚假信息和侵权等问题。

《互联网信息服务深度合成管理规定》明确要求深度合成服务提供者对使用其服务生成或者编辑的信息内容,应当采取技术措施添加不影响用户使用的标识,对于具有生成或者显著改变信息内容功能服务的,应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识,向公众提示信息内容的合成情况,避免公众混淆或者误认。

附件摘录自《抖音关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议》,对消费者观看行文有多大影响还要观察。

思考:如果你此刻在电脑面前看直播,显示这是 AI 生成的虚拟人在说话,并让你在评论区留言互动,你是继续看呢?还是换下一个?

API Postman

现代软件开发已经很少关起门来 “封闭” 的开发了,很大比例的软件系统需要与外界各种第三方进行互通,这其中又有很大部分是基于各种 API。

而不同行业开发者对 API 的使用需求,也倒过来侧面映射了垂直行业数字化程度的差别。

附图来自 Postman 2021 API 调研报告:科技公司和 IT 服务公司是最多使用 API 的;垂直行业中,金融行业明显高于别的行业。

网络安全 CNNIC

根据 CNNIC 的调研数据,以 2023 年上半年为例,网民中有 37.6% 遭遇过各种网络安全问题。其中个人信息泄露和网络诈骗位居前列。

数字化越深入,也许网络安全问题就越突出。

围绕网络和数据安全服务的产品创新极具潜力。海外领先运营商也在积极布局这个领域。