自动驾驶的 AI 需要大量的里程数据积累这是常识。

图森未来（TuSimple）的一张图展示了里程数据积累和用例验证的关系。

当用例比较简单时，相对少量的里程数据即达到所需要的的机器学习数据。随着用例难度的提升，所需要的数据呈指数级增长。

有些类似某个小孩学习，分数考及格还是很容易的，80-90 分要多付出一些努力。而如希望达到 99~100 分则需要非常之多的努力。

根据 Bloomberg Intelligence 的研究，iPhone 在美国市场有极高的占比，所有成年人占比接近 47%，而 18-24 岁年轻人中选择 iPhone 的比例高达 79%。

从具体项目看，年轻人最看重手机摄像头质量，而所有成年人样本更看重的是价格因素。

运营商的合约资费 Offer 也扮演了重要角色。

(1) 高增长方向：固定宽带接入、SD-WAN, Managed WLAN；

(2) 降幅大的方向：MPLS、电路出租、Managed router, Managed LAN；

注意：

(1) 具体产品增减，各国差别大；

(2) 最大变数是面临 5G 专网的冲击。