企业上云的过程，可认为是（传统）Software 变成 Service 的服务化过程，即，Software as a Service（SaaS）。

AI 时代，软件公司将原本人力完成的工作（各种现实的 Service），通过 AI 来自动化，即，Service as a Software（SaaS）。

两个 SaaS 的 Service 其实是不一样的意思。

红杉资本提出的问题是：

(1) 2010 年全球 3,500 亿美元软件市场中有 60 亿美元是云端软件；

(2) 2024 年全球 6,500 亿美元软件市场中有 4,000 亿美元是云端软件；

(3) 2024 年全球 10 万亿美元的软件和服务市场，只有 30 亿是 AI 软件；

(4) 那下一步的变化如何呢？

Leopold Aschenbrenner 研究认为，如果模型训练 AI 算力的规模每年增长 0.5 个数量级，到 2030 年 AI 将耗费美国 20% 的电力。

从这个角度看，AI 竞争到最后也是能源之争。能量信息融合的趋势可见一斑。

AST Space Mobile 是一家卫星互联网服务商，被认为是 SpaceX Starlink 的竞争对手之一。

由于庞大而手机用户规模，如果手机普遍支持卫星直连，对于卫星互联网服务商而言，就拥有了巨大的用户基数。即便单位用户的 ARPU 设定低，也是一个很大的收入数字。

附图来自 NomadBets 的一种推演，其乐观推演了 AST Space Mobile 在 2030 年如何迅速演化为全球第二大运营商的。