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通信、云服务和汽车行业对 “AI @ 边缘计算” 重要性的看法
Robin  |  2024-02-13

针对边缘计算侧 AI 和 ML 应用的重要性,GSMA 针对网络设备商、移动运营商、云服务商、IoT 服务和集成商和汽车制造商进行了调研。

从整体看,大致五分之一的反馈认为 AL 和 ML 在边缘计算的应用很重要,其中汽车制造业的反馈最高(28%)。

数据来源 GSMA
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AI Leopold...

Leopold Aschenbrenner 研究认为,如果模型训练 AI 算力的规模每年增长 0.5 个数量级,到 2030 年 AI 将耗费美国 20% 的电力。

从这个角度看,AI 竞争到最后也是能源之争。能量信息融合的趋势可见一斑。

附图来自 GSMA 在 2023 年的边缘计算调研,针对全球运营商、网络设备商、云服务商、IoT 系统集成商和汽车制造企业。

围绕那个垂直行业领域是调研对象的 “边缘计算应用当前的第一选择”,32% 的反馈是消费者电子,其次是媒体(17%)和零售(10%)。

针对五年后的想法,消费电子(22%)、媒体(20%)仍然位居前两位,交通和汽车提升到第三位(14%)。

IoT OMDIA

无论是 IoT,还是 AI,企业侧的实施,通常以来咨询顾问、系统集成服务、培训,以及管理服务等。

ODMIA 预计 AI 类专业服务的市场空间会从 2023 年的 330 亿美元提升到 2027 年的 1,210 亿美元。

对比而言,IoT 类专业服务的市场空间会从 2023 年的 220 亿美元提升到 380 亿美元。