The Economist 基于 OpenAI 披露的数据，绘制了一张图，展示了不同的大模型及应用在算力需求上的变化。

纵轴是 OpenAI 用于描述 AI 计算量的算力单位 petaflop/s-days (每天执行 one petaflop per second）。OpenAI 定义一次乘法或一次加法为一个操作。如果每秒钟可以进行 10 的 15 次方运算，也就是1 peta flops，那么一天就可以进行约 10 的 20 次方运算，这个算力消耗被称为 1 个 petaflop/s-day。

从整体看上，摩尔定律时代大约两年算力翻一番；而当前用于 AI 大模型训练的算力需求大约每 3.4 个月算力翻一番。

“边缘计算” 的边缘两字业界并没有准确的定义，广义的边缘节点可以无限逼近最终用户侧。

从服务器角度，只要不在数据中心的都可算归为某种边缘。

根据 OMDIA 的研究，边缘计算的服务器占整体的 20% 上下，企业侧的部署是最大类比，其次是公有云服务商和电信运营商部署的场景。

需要指出的，随着 5G 企业侧应用的加速，5G + 边缘计算是增量空间比较大的类别。

4G/5G 无线专网和 IoT（物联网）是电信运营商在企业市场的重要产品线。而这两个领域，运营商面临不同的跨界对手。

附图来自 GSMA 对国际运营商的调研，专网的最大跨界对手是无线网络设备提供商，而 IoT 最大跨界对手来自 IoT 平台商。