Analysys Mason 咨询公司认为，Open RAN 和企业侧专网两个概念有机会产生更大的协同。（注：从技术路线角度，Open RAN 可以用于运营商的大网，也可以用与企业侧内网；而专网既可以是独立小专网，也可以是运营商大网的一个子集）。

Analysys Mason 认为移动网络巨头对专网的重视程度不及运营商大网侧，这带给了小基站和 Open RAN 厂家更多机会。

Redpoint Ventures 绘制了两张图，对比了互联网时代的 Cisco、云时代的 AWS 和 AI 时代的 Nvidia，三家公司的收入增长变化。

前面六七年，Nvidia 的增长曲线更贴近当年的 Cisco。而后面第八九年呢？

风险投资机构 Altimeter 绘制了一张图对比了目前云计算和生成式 AI 技术栈的收入规模。

云计算是一个倒三角，应用层大约 4000 亿美元，基础设施层 2000 亿美元，半导体芯片层 500 亿美元。

这个结构看起来是健康的，因为最终企业用户，尤其是各行各业和最终消费者会为应用付费。应用服务商获得了收入，才有能力去购买云基础设施(AWS、Azure 等）的服务。进而，云基础设施服务商也有财力去购买更多服务器的芯片。

生成式 AI（Gen AI）目前的状态则正好相反，半导体 GPU 层面有 750 亿收入，而 AI Infra 只有 100 亿美金，Gen AI 应用层则只有 50 亿美金左右。

这是否合理，见仁见智了。