RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）通过模仿最终用户在电脑的手动操作方式，提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。
成功部署 RPA 能给企业带来诸多好处，尤其是节省员工时间和可跟踪，可审计方面。
根据 RPA 中国的研究数据，2022 年中国 RAP 市场规模约为 35.3 亿元，预计到 2026 年有望突破 149.6 亿元，年复合增长 CAGR 为 43.4%。这个增速要比软件类大盘高很多。
行业结构上看，金融行业占了很大的比例。
传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数（ISM）、德国的经济研究所商业前景指数（Ifo）、中国的采购经理人指数（PMI）等。
新冠疫情期间，此类指数的时效性面临一定的质疑；而且很多来自调查对象的反馈，会因为情绪因素而失真。
彭博经济研究（Bloomberg Economics）提出了一种新的方法，基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。
彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例，进行回溯测试发现：利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。
而传统采购经理人指数之类的平均预测准确率只有 60%。
这个案例可认为是大数据在经济预测领域的应用。
针对全球光伏发电的装机容量，国际能源署持续进行各种预测。
经济学人的报道，实际安装量是所有预测数字里面最激进的。
全球能源格局正在巨变。
Financial Times 基于国家统计局等机构的数字绘制了两张图。图一是中国自 1994/95 以来的 GDP 增速的预测值和实际值。
图二是中国 GDP 增幅的构成变化。三驾马车（投资、消费和出口）三者对经济增长比例的贡献一直在变化。
也可以有多种角度的解读。
