罗宾指数是我们提出的一个原创概念，以消费者移动业务标尺，来丈量其他业务的市场发展程度，尤其是收入空间的横纵向对比。
之所以选择消费者移动业务为标尺，是因为全球很多地区移动业务接近饱和，可认为处于一个相对成熟的稳态。
假设移动业务收入为 100%，政企业务在各地区差异较大，北美和西欧处于领先水平（68~72%），亚太地区则处于相对较低水平，可认为有发展潜力。
就中国市场来说，几点思考：
(1) 政企业务规模基本上体现了当地企业信息化的水平。即使是传统政企业务，中国市场皆有大空间；
(2) 随着企业数字化转型的深入，工业 4.0 的落地等，中国的政企业务将迎来巨大新增空间；
(3) 5G 2B + DICT 是新机遇把握的关键组合。
注：此处消费者移动业务收入包含企业为员工手机的付费。
罗宾指数是我们提出的一个原创概念，以消费者移动业务标尺，来丈量其他业务的市场发展程度，尤其是收入空间的横纵向对比。
之所以选择消费者移动业务为标尺，是因为全球很多地区移动业务接近饱和，可认为处于一个相对成熟的稳态。
假设移动业务收入为 100%，物联网 IoT（连接相关）目前在全球各地区均处于很低水平，基本都在 1.5~3% 左右。
需要注意的是，目前的 IoT 基本上都是窄带，相对低数据量的低端场景。随 5G IoT 的兴起，会有显著的增长空间，尤其以如此低的基数来计算增长率。
注：此处消费者移动业务收入包含企业为员工手机的付费。
麦肯锡认为大部分企业并未准备好充分发挥 AI 的潜力，因为只关注在零散的地方使用 AI，只有渐进式的改变，尚不足以扩大应用规模。
组织要重新设想通过 AI 实现的核心业务、旅程或职能。这样一来，每一个 AI 项目都可以成为后续项目的基础，开启有机的变化循环。
领导者必须帮助组织找到可以借助 AI 实现重大变化的业务域，确定一两个业务域进行彻底改造。这需要部署新的技术、重新设定运营流程，改变员工的合作方式，乃至从根本上重新思考商业模式。
5G 2B，尤其是 5G 专网在企业的应用和面临类似情况。AI 和 5G 专网都属于用例驱动（Use Case Driven），用例是一个技术术语，可对照到应用场景，更大一些可映射到上文的 “应用域”。
#找到关键问题的重要性
类似很多企业自己没做好，怪 PowerPoint，说是 PPT 文化不对。
文中举例的富国银行，就是帐务造假和合规性问题。
