英伟达（Nvidia）最开始是做高性能显卡，满足视频游戏爱好者的需求。后来人们发现，用英伟达的 GPU 进行比特币挖矿也是很好的选择。

AI 虽然也很适合 GPU，但截止到 2022 下半年时，上一轮 AI 的热潮也开始冷却，围绕 AI 的价值问题纷争也逐渐增加。

结果 2022 下半年开始的生成式 AI （AGI）开始显露能量，尤其是 2022 年底 ChatGPT 的上市，重新拉升了英伟达的股价。

不变的是：英伟达聚焦高性能芯片。

变化的是：不同需求场景的起落，游戏显卡、加密货币挖矿、上一轮 AI、生成式 AI ……

#如何在风口切换中保持核心能力的延续

WSJ 绘制了一张图，展示了美国科研学术论文和中国的合作比例。从行业分布看，电信行业的合作是最深入的，其次是纳米科学和电子电气工程。

这个比例排名，也一定程度反映了中国在相应领域的科技研发实力。

附图来自风险投资机构 First Mark，去发布了 The 2024 MAD (ML, AI & Data) Landscape。

详细列出了机器学习、AI 和数据分析相关赛道和企业的名录。

此类 Landscape 赛道划分越细，反映了生态系统的多样化和繁荣程度。无论大角色，还是小角色能找到自己的位置。

当一个生态体系中只有大企业，而小企业只能做 “外包” 这种附庸，而不能提供 “微小而稀缺价值” 时，这个生态系统的创造力是欠佳的。