以 GitHub Copilot 为代表的 AI 辅助工具已经在程序员用户中得到了大量应用。
Mckinsey 研究显示,生成式 AI 在软件开发的不同环节带来的效率提升有较大差异。
相对基础的代码文档生成、代码生成,AI 工具有极大的效率提升比例(40~50%)。而代码重构方面,提升潜力在 20-30%。
在复杂任务时,AI 工具的提升空间就很小了(小于 10%)。
经常有一个问题是 “AI 代替你的工作,你该怎么办?” 下图给出了一个答案。

软硬件解耦将成为未来发展趋势,操作系统成为软件定义汽车的关键。“软件定义汽车” 代表着两个演变维度,即硬件趋于标准化,及软件趋于复杂化。
汽车电子和汽车软件的代码开放量将呈现指数级增长。目前的汽车的代码量大约在 150 百万行,预计未来的汽车代码量将达到 200-500 百万行。
门店导购是手机等终端产品行销的重要渠道,电信运营商一般都会在门店设置手机展示台。澳洲运营商 Optus 最近在悉尼和墨尔本部署一种新型智慧导购屏,产品方案来自深圳的 <玮锡科技> 。
如附图所示,长方形的屏幕代替柜台上的传统小隔断,用来作为手机展示的背景。屏幕上的内容会根据消费者的情况做一些互动,比如:拿起某部手机,屏幕给出一些上下文内容或者价格对比等。
此类智慧屏属于一种微型创新,潜在价值:
(1) 不少消费者愿意自己看商品,不愿意频繁被导购人员打扰,觉得不自在;智慧屏可以做一些上下文提醒,算被动提醒,可能体验会比较自然;
(2) 新冠疫情估计还会放大此类沟通需求;
(3) 智慧屏通过传感器可对人流进行大数据采集和分析,便于后续的精细化运营;
(4) 智慧屏和展示台上的手机,甚至手机屏幕是可以 “互动”...
传统通信业务饱和状态持续多年,Top 运营商纷纷探索新业务,但进展如何呢?
GSMA 选择了典型的六类新业务(付费电视、媒体内容和广告、金融和电子商务、安全、云计算和 IoT),看代表性运营商在这些领域在 2020 年度的收入贡献。
(1) 付费电视:16 家运营商的平均收入贡献为 5%;
(2) 媒体内容和广告:AT&T 数字很高是因为了做了大型并购;Verizon 和 Softbank 5~6% 更有参考意义;
(3) 金融和电子商务:日韩运营商,高的可以做到 14~16%,低一些的 3~4%;
(4) 云计算:< 3%;
(5) IoT:~1%。
传统通信业务虽然饱和,但提供了非常稳定的现金流,以及稳定的客户基础关系,这是运营商转型的资源禀赋。当然成效还得看具体战略水准和执行力。
