延伸阅读
AI
BVP
风险投资机构 BVP 绘制了一张图，用一条巨鲸来形容AI 创新的玩家分布。
处于头部的是 Google, Open AI + 微软；Anthropic 是前 OpenAI 离职员工创建；尾部的是 AI 的热门开源模型。
和一般的长尾不同，这条 “巨鲸” 头部异常肥大。映射了少数关键寡头似乎正在垄断这个市场的大部分开发者活动。而人工智能模型的训练成本的降低，也推动了低成本、更小或垂直化大模型的发展，虽然其生态系统要碎片化得多。
这张图也可以看成是 AI 大模型领域的 “集中化 vs. 去中心化”。之前 Web3 推崇许久的去中心化，从这一轮生成式 AI（AGI）的实践看，集中化还是更显竞争优势。
Gen AI
Andrew Ng
附图黑色是闭源的大模型 GPT-4 不同版本的价格（每百万次 Token 使用，输入输出 4:1），蓝色是开源的大模型 Llama3.1 405B 在 Together 和 Fireworks 上的价格。
开源 vs. 闭源，这个争夺推动了持续的价格下滑。而大模型成本的下滑，有助于生成式 AI 应用更早达到的经济性。
快递
惠誉
各种无人智能设备中，智能快递柜可能是最具实用价值的 IoT 应用之一。
中国智能快递柜从 15,000 个（2014年）迅速增长到 272,000 个 (2018）。预计 2020 将达到 48 万个。
智能快递柜 2018 年占据快递总量的 8.6%。
