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云中心和边缘计算不同位置的能耗分布 2021-2027
451 Research 把计算节点的位置划分为 Core（核心节点）、Near Edge（近边缘）和 Edge（边缘）。
此处的 Near Edge 主要指运营商大网边缘侧的 MEC、小型数据中心、公有云服务商的 Local Zone。Edge 主要指企业私网内或者具体客户侧网关位置。
围绕每个位置的能耗（侧面也反映了所承载的计算负载），Near Edge 是比例增长最大的部分，2022 年 Near Edge 占了 40% 比例，2027 年会提升到 50%。
数据来源
451 Research
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http://robin5G.com/ARBCVM
延伸阅读
AI
GSMA
针对边缘计算侧 AI 和 ML 应用的重要性，GSMA 针对网络设备商、移动运营商、云服务商、IoT 服务和集成商和汽车制造商进行了调研。
从整体看，大致五分之一的反馈认为 AL 和 ML 在边缘计算的应用很重要，其中汽车制造业的反馈最高（28%）。
AI
Financial Times
Financial Times 引用了 Counterpoint 数据会绘制了一张图表，展示了云服务巨头的 CAPEX 中，有多少投入到了 AI 类支出。
微软以超过 13% 的比例位居首位，百度位居其次，比例接近 10%。
Hyperscale
Synergy Research
Synergy Research 预计到 2030 年，全球超级数据中心（Hyperscale）的计算能耗容量会是目前的三倍。但数据中心的每年新增个数则相对稳定。
这意味，单位数据中心讲具有更高的能耗容量，平均 IT 负载会大幅增加。
