哈佛商学院和 BCG 基于 750 名咨询顾问使用（或不使用）ChatGPT 在指定工作任务的测试中，有如下发现：
(1) 如果是产品创新想法的提出类任务，使用 ChatGPT 可提升 40% 的效率（对比对照组）；
(2) 但如果是业务问题解决类任务，使用 ChatGPT 反而会差 23%（对比对照组）。
注：此处的 “业务解决类任务”，例如，参与者根据业绩数据和对高管的访谈，找出公司面临挑战的根本原因。
2023 年生成式 AI 主题在 2023 年一共产生了 300 亿美元的收入。但其中，90% （ 270 亿美元）来自对 AI 基础算力的购买（GPU 等）。围绕大模型和应用的收入大约有 30 亿美元。
从资金募集角度，2023 年共获得 250 亿美元。其中大模型层 获得了 140 亿美元，应用和工具层获得了 80 亿美元。
从大模型和应用层角度：220 亿资金募集，产生了 30 亿美元收入。而购买 GPU 和云服务花费了 270 亿美元。
面粉比面包贵很多，这个状态会持续多久？
Reuters Institute 调研显示，ChatGPT 的使用频度和用户的年龄是否年轻呈现正相关。
但从高频使用角度，即便是 18-24 岁的年轻人，也只有 9% 的用户声称会每天使用。
从这个角度看，目前的 ChatGPT 类 AI 应用距离社交网络等热门传统应用差距还是很大的。
附图是华尔街日报 2023 年 1 月 27 日的某一版新闻，四则新闻连在一起阅读蛮有意思：
(1) BuzzFeed（新闻聚合网站）将使用人工智能机器人 ChatGPT 进行内容生成，据说要减少 12% 的雇员；
(2) SAP 将减少 3000 个岗位；
(3) Chipotle Mexican Grill（美国热门的,墨西哥烧烤餐厅）将增加 15,000 名雇员；
(4) Dow（陶氏化学）将减少 2000 个岗位。
从以管窥豹的角度，粗暴的结论就是：经济下行期，白领面临岗位减少，还面临 AI 代替，但蓝领需求会持续上行。
