在 AI 应用开发的初期阶段，开发者可能会倾向于利用市场上成熟的模型来快速开发和部署 AI应用。这种做法可以缩短开发周期，降低开发成本，并迅速验证产品概念和市场需求。
从易观和 CSDN 针对中国 AI 应用开发者的调研看，“利用市场上成熟的大模型” 是主流看法，但也不是 “那么坚固”。
有大量的开发者在不同程度考虑企业自有大模型的安排，只是时机上有差别。
完全通过 API 按量使用付费的那种，类似公有云能力调研的方式，只有 6.2% 的开发者反馈会这么做。
工业互联网涉及多个类别的玩家，无论是云计算、企业 IT 软件，还是工业制造业的设备提供商，甚至还包括一些电信运营商。
那如何来衡量这些不同平台的 “生态影响力” 呢？
贝恩公司分享了一个研究，他们基于 Linkedin 的人员履历，统计提及不同平台关键字的开发者数量。
研究发现：Amazon、Microsoft Azure、PTC 位居前三，而且大幅领先其他平台。
企业 IT 和工业设备制造商也有相当规模。SAP 和 GE Predix 是代表。
基于产出结果或效果服务，正在成为企业软件服务，尤其是 B2B AI 应用服务所关心的热门话题。
风险投资机构 Tremont 的调研显示，5% 的调研对象认为 2025 年其所在公司就已经在使用基于结果的定价模式。而 25% 的调研对象则反馈期望到 2028 年会使用基于结果的定价模式。
基于结果的定价模式的难点在于，甲乙方对 “结果” 的衡量单位需要达成共识。
图 1 是 Twilio 在华尔街日报的最新广告，推荐其远程联络中心平台 Twilio Flex。
Twilio Flex 通过一个界面把各种消息和话音整合。
(1) 消息包括：Chat, SMS, Facebook Messager, Line, WhatsApp, Video Message；
(2) 话音包括：PSTN Vocie 可达100个国家，App 中的VoIP。
疫情催生数倍以往的远程工程类需求，对于 Twilio 是极大的利好；国内这几天 IPO 的<声网 Agora> 也是类似逻辑。
