新技术应用曲线（Adoption Curve）一般会把某项新技术从发明到大规模应用分为五个阶段：(1) 前沿创新；(2) 实验性；(3) 技术试点 Piloting；(4) 规模扩张 Scaling；(5) 完全的规模应用。
附图来自 Mckinsey 2024 版的技术展望，其对代表性新技术的应用状态进行了评价。
其认为高级连接、云和边缘计算、应用 AI、生成式 AI 都处于阶段 (4) 规模扩张阶段。其认为下一代的太空技术和量子技术还处于很早期阶段。
读到一张很有趣的图表，WSJ 以美国市场为例，展示了 1950 年以来，煤炭在美国的应用场景。
1950 年煤炭最主要的应用场景是焦化厂等工业应用，还有就是居民和商用楼宇（取暖做饭之类），以及部分交通运输。铁路电气化之前，煤炭是火车前进的主要动力来源。
1950 ~ 2008 年前后，煤炭的最大应用场景是发电。随着新能源、天然气以及核能的兴起，煤炭在发电的应用也日趋减少。
传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数（ISM）、德国的经济研究所商业前景指数（Ifo）、中国的采购经理人指数（PMI）等。
新冠疫情期间，此类指数的时效性面临一定的质疑；而且很多来自调查对象的反馈，会因为情绪因素而失真。
彭博经济研究（Bloomberg Economics）提出了一种新的方法，基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。
彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例，进行回溯测试发现：利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。
而传统采购经理人指数之类的平均预测准确率只有 60%。
这个案例可认为是大数据在经济预测领域的应用。
Counterpoint 估计 XR（VR & AR）在 2023 年的出货量会微低于 2022 年，但受益于 Apple Vision Pro 在 2024 年的批量供货，预计 2024 年全球 XR 出货量将达到 390 万部，创历史新高。
其中，纯 AR 的设备占比很低，大约占 XR 市场的 2%（7.8 万部）
