大模型
#812HBF
生成式 AI 的技术栈层次
风险投资机构 a16z 描绘了生成式 AI（AGI）的技术栈层次。最底下两层是计算机硬件（服务器、GPU 等）和云平台（AWS、Google 云、Azure 等）；
底下两层可认为提供了算力网络的基础设施服务。深蓝色是模型层，包括闭源的模型（例如：OpenAI 的 GPT-3) 和开源模型。开源模型既包括模型算法本身，也包括托管和运行这些模型的平台。
最上层即应用。应用既可以是 Jasper 这种比较 “薄” 的应用，也包括 Midjourney 这种后台模型也自己做的应用。
从价值创造和风险投资角度，Jasper 类面临的质疑就是护城河问题，有风险投资机构认为其大量能力依赖 OpenAI。而 OpenAI 会把大部分价值拿走等。
但其实即便是比较 “薄” 的上层应用中，Github Copilot（编程辅助工具），还有一些律师行业的工具等，如果应用商能拥有独家的训练数据资源，也可形成有效门槛。
我看好拥有数据门槛、或者垂直应用场景门槛的服务商借力大模型 LLM 的机会。
数据来源
a16z
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http://robin5G.com/812HBF
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