经济学人的一张图，典型机器学习项目各项任务的耗时分配，可以看到：

(1) 围绕数据清洗和标注会消耗大量时间；Cognilytica 认为一个典型项目 80% 的时间都在各种数据整理上；

(2) 拥有相关数据的机构可能会有先机；但实际上原始数据到清洗标注完的数据集是一个高成本的过程，谁来投入变成一个问题；

(3) 这个数据整理过程本身就是一个生意；预计这个 “第三方数据准备” 市场 2019 年的价值超过 15 亿美金；

(4) 长期以来，高科技行业属于人少效率高的行当；而地方政府其实很看重劳动密集型的岗位创造作用。 “第三方数据准备” 是一个能创造很多普通劳动岗位的方向。

高工智能汽车研究院的数据显示，2022 年中国智能网络汽车的销量达 700 万辆，对比之前四年（100-300 万辆）实现了极大的增长幅度。

这代表着新销售汽车中，支持车联网比例的大幅提升。

从中控娱乐屏幕（10 英寸及以上）的交付量也可做交叉验证。 2022 年全年交付的屏幕数量为 855.64 万块（有的汽车不止一块屏幕）。

1989 年为了是否提供脱脂牛奶，星巴克管理层展开激烈的辩论（争论不休），各有各的理由。

CEO 霍华德觉得用了脱脂牛奶就意味着背叛引进意大利浓缩咖啡这一初衷等。

直到有一天，其去咖啡店目睹了一位女性顾客要加脱脂牛奶，但收到店员答复没有之后的无奈和叹气。

霍华德立马决定改变自己的态度，还是赶快试点吧，也别空对空争论不休了 …