附图是华尔街日报 2023 年 1 月 27 日的某一版新闻，四则新闻连在一起阅读蛮有意思：
(1) BuzzFeed（新闻聚合网站）将使用人工智能机器人 ChatGPT 进行内容生成，据说要减少 12% 的雇员；
(2) SAP 将减少 3000 个岗位；
(3) Chipotle Mexican Grill（美国热门的,墨西哥烧烤餐厅）将增加 15,000 名雇员；
(4) Dow（陶氏化学）将减少 2000 个岗位。
从以管窥豹的角度，粗暴的结论就是：经济下行期，白领面临岗位减少，还面临 AI 代替，但蓝领需求会持续上行。
MIT 针对企业客户的调研，关于 Gen AI 的投资预算分配。销售与营销获得了 50% 的预算，中后台运营类获得 25% 左右，客户服务也获得了 25% 左右。
一般来说，中后台自动化是比较容易在指标上凸显投资回报（ROI）的。但 MIT 研究团队认为这种 “指标显性化” 容易让决策者搞错投入的优先级。
读到麦肯锡的一张图，对常说的 T 型结构进行了细化。
一横一竖：有些是必须的基本技能，有些是足够专业的技能。
其把技能（Skills）分为三类：① Personal skills（例如与人沟通、讲演）；② Functional skills（例如：营销传播）；③ Industry specific（例如：电信行业）。
来自 GSMA 的研究，预计 2026 年的移动流量对比 2020 会大幅增长。
其中，中国会增长 3.5x 达到 39 GB/月，北美地区可达到 49 GB/月，西欧 46 GB/月。
每月 40 GB 以上会是什么概念呢？相当于用户每天的使用量都在 1.3 GB 以上。
总有一种声音叫 “4G 网络足够了”，随便手机屏幕更清晰一点，短视频更清晰一点，流量就会大幅上升。
而每一代移动网络，在给定频率带宽资源下，其传输能力上限是有上限的。
如果不升级到 5G，而用户的手机屏幕、摄像头、视频等更加清晰，那感知到的网速只有越来越慢。
因为照片清晰度已经变化了，用户发现，同样发送一张照片，为啥就这么慢？
