5G B2B 垂直行业的应用场景是具有相当的复杂性的。附图来自 Analysys Mason 的归纳，仅展示了一小部分有潜力的 5G B2B 应用，针对不同垂直行业领域，在未来十年的成熟过程。
Analysys Mason 认为会产生一个广泛的垂直行业应用组合，以及对应的平台侧需求，这将显著增加移动运营商的收入。
根据 Analysys Mason 对 78 家运营商的调研，运营商的目标是希望在部署 5G 核心网和 B2B 业务平台的前五年，企业收入分别增长 120% 和 360%。（对比 4G，非连接收入部分）
Robin 的补充：
(1) 所谓 5G B2B 平台层需求大家都看得到；但需留意，这个通用平台能力的抽象是有相当难度的，大而全的硬上可能会无功而返。
(2) Robin 目前看好的三个方向：
(a) 很薄的一层平台，但具有广泛的通用性（基本上不存在定制一说），通过配置工具和云端的管理界面和数据托管等，实现一种看似很薄的服务的增厚过程（进而有机会提升价值和价格）。
b) 特定行业领域的平台，用 “行业” 来作为范围界定都过于宽泛，应 “行业里面的某一个子行业 / 用例组” 为宜；限制边界的目的是为了降低复杂度（熵减），让产品可以尽快闭环，以形成一种有大量真实需求落地的状态；然后滚动这个状态，实现平台的持续成长。
c) 特定行业的特定应用，看似很细分的场景，但在全国范围的需求量很大，一种纵向垂直的超级应用。
GSMA 绘制了一张图，预测了 2030 年全球 5G 用户数 Top 20 国家和地区的分布。
纵轴浅色是 2030 的 5G 用户渗透率，深色是 2022 的状态。
所谓变化（或者机会）就是，在 2023-2030 这八年时间把浅色变成深色。
对比 4G，5G 在支撑时间敏感和高可靠性方面将会有较大进步（当然也要考虑到 5G 不同版本的差异）。
就应用场景来说，不同场景对性能的极限要求也存在差异：99% 的可靠性和 99.999% 的可靠性在网络架构设计上可能完全是两回事儿。
Ericsson Mobility Report 发布了四种典型 Use Case 集（实时媒体、远程控制、工业自动控制、行驶自动化）在不同性能轴上的分布。
从 5G 商业化角度，越靠左侧的场景意味着更容易被实现，可作为近期市场开发的重点。而最右侧可作为下一步研发方向。
从网络结构角度，任何一个物联网应用都需要在终端侧配置模组，实现与云端的网络通信。
Counter Point 的一张图从模组角度来分享推导典型的物联网应用类别。
Top 6 行业应用领域为：
(1) 通用企业信息化
(2) 工业制造
(3) 零售
(4) 汽车制造
(5) 车联网
(6) 智能抄表
Top 6 贡献了~67% 的份额，Top 1 也才 12.86% 份额。体现了物联网应用领域的广泛性，而不是典型二八原则。
集中度相对分散体现了赛道发展更健康，更有持续性。也验证了 “万物互联” 此话不虚。
