Uber 打车非常有特点的一个业务是 “用车高峰期动态调价”，尤其是下雪天等极端天气，更高的价格可以吸引到更多司机出来增加运力等。

但此类业务也面临一定的指责，比如价格提升是否合理，会不会借此机会抬高价格等。毕竟供需匹配背后的算法，在消费者眼中，这是一个黑盒子。

读到俞军在滴滴期间也面临的一个类似问题。中国市场在面临此类动态调价做资源配置时是面临很大的挑战的，比国际市场的挑战会大得多。

对电信运营商来说也面临类似的场景，比如：为高优先级客户提供付费网络提速等。

我们认为此类业务的设计，除了考虑到用户环境的接受度之外，叙事逻辑也变得很重要。所谓 “屡战屡败” 和 “屡败屡战” 会有很大的结果差别。“朝三暮四” 和 “朝四暮三” 也有很大的不同。

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“当众孤独（Public solitude）”：开放式办公室的员工会创造这面墙…

Analysys Mason 的一组数据预测了亚太地区（发达市场）移动业务的市场空间。

整体来说 2020 年会是一个低点，后续有微增，整体市场空间维持在 1,000 亿美元左右。

ARPU 的持续细下滑是业界多年的惯例，5G 的升级换代一定程度放缓了下行走势。IoT 是唯一上行的细分赛道，连接数上会有很大的增长，但由于 IoT 的极低 ARPU，带来的收入增量有限。