MIT 针对企业客户的调研，关于 Gen AI 的投资预算分配。销售与营销获得了 50% 的预算，中后台运营类获得 25% 左右，客户服务也获得了 25% 左右。

一般来说，中后台自动化是比较容易在指标上凸显投资回报（ROI）的。但 MIT 研究团队认为这种 “指标显性化” 容易让决策者搞错投入的优先级。

IDC MarketScape 矩阵对全球 AI IT 服务商的评估矩阵，传统管理咨询公司（旗下 IT 服务团队）、IT 咨询公司和电信运营商的 IT 服务单元名列其中。

明显可以看到，处于 Leaders 象限的以咨询公司为主。

几点想法和猜想：

(1) 新兴技术公司会提供工具和技术，但不愿意玩 “笨重的” 直接面对垂直行业客户的生意；

(2) 垂直行业企业貌似也愿意选择咨询公司和 IT 服务公司，做为其主力合作伙伴，毕竟各种集成定制、贴身服务是一个很大的难点；

(3) 倒过来，这些也凸显传统 2B 和咨询公司的独特竞争力；

(4) 国内稍有些不同，几大云计算公司都在 “主动，或被动” 的承担 “主交付商” 的角色；从其人才引进的来源就可看出类似情况。

软硬件解耦将成为未来发展趋势，操作系统成为软件定义汽车的关键。“软件定义汽车” 代表着两个演变维度，即硬件趋于标准化，及软件趋于复杂化。

汽车电子和汽车软件的代码开放量将呈现指数级增长。目前的汽车的代码量大约在 150 百万行，预计未来的汽车代码量将达到 200-500 百万行。