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加州自动驾驶路测数据 2020 年
Robin  |  2021-08-12

目前业内对自动驾驶技术的衡量指标主要包括:(1) MPI(年度平均接管里程);(2) 路测总里程数;(3) 辅助变道总次数;(4) 辅助驶入/驶出匝道总次数;(5) 辅助超车总次数等。

下图是 2020 年加州自动驾驶路测数据。可以看到路测里程越低的企业,每一千里接管次数越高。

大致体现了技术成熟度。

数据来源 招银国际
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延伸阅读
自动驾驶 Tesla

特斯拉 Telsa 数据显示,其自动驾驶 FSD 的行驶里程在 2023 年进入高增长状态,截止到 2024 年 5 月,突破了 15 亿英里。

特斯拉在其财务数据中,定义了一个指标 “Deferred Revenue Recognized”,主要就是 FSD 产生的现金流入(还有互联网接入、其他软件升级等)。

软件的使用还有一个周期,这些现金在会计准则上还有一个时间周期用于收入确认。

自动驾驶 上海市交通委

据上海市交通委发布的数据,截止到 2023 年底,上海市实现自动驾驶开放测试总面积 912 平方公里,其中嘉定 464 平方公里和临港 386 平方公里实现全域开放。

类似 32 家企业的 774 辆车获得道路测试和示范应用牌照。2023 年实现了 963.3 万公里总测试里程,其中自动驾驶功能测试 743.7 万公里。总测试时长 115 万小时,其中自动驾驶总测试时长 64 万小时。

风力发电 Morgan Stanley

中国在 2021 年新建风力发电装机容量 47.57GW,其中陆上风机(Onshore) 30.67GW,海上风机(Off-shore) 16.9GW。

Morgan Stanley 预测未来近十年都会保持高增长的新建装机容量。