Counterpoint 咨询公司对拥有 ”生成式 AI 的智能手机“ 的定义是，手机使用生成式 AI 模型（经过裁剪）在本地创建原创内容，而不仅是提供预先编程的响应或执行预定义的任务。

2023 年有 4% 的手机支持生成式 AI，预计到 2027 年比例会提升 40%。

Counterpoint 认为生成式 AI 手机的四个应用方向：信息供应、图像构建、实时翻译、个人助理。

围绕端侧计算，还是云端计算 ？经典话题在生成式 AI 这波浪潮再次讨论升温。

Mckinsey 通过对 2021-2022 期间 1.5 亿起招聘启示的大数据分析显示，生成式 AI（AGI）是增长最高的类别，同比增长了 44%。

从招聘启事的绝对值看，应用 AI、下一代软件开发、云和边缘计算是数量最大的三类。

UBS 和 MIT Technology Review 一项成果发布显示，生成式 AI 对金融行业的影响（收入、成本、竞争）有哪些。

从研究结果看，无论是金融行业哪个具体领域，主要影响就是 “降低成本”，更确切的说是降低人力方面的成本。

由此可展开的话题是，AI 对人力的代替问题，有是代替是显性的，有的代替是隐性的，比如：降低了相关的业务需求。