知识块 #429ZXY
生成式 AI 在金融领域的预期影响
Robin  |  2023-12-24

UBS 和 MIT Technology Review 一项成果发布显示,生成式 AI 对金融行业的影响(收入、成本、竞争)有哪些。

从研究结果看,无论是金融行业哪个具体领域,主要影响就是 “降低成本”,更确切的说是降低人力方面的成本。

由此可展开的话题是,AI 对人力的代替问题,有是代替是显性的,有的代替是隐性的,比如:降低了相关的业务需求。

数据来源 MIT UBS
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延伸阅读
站内搜索 Sonata Insights

Sonata Insights 绘制了一张图,对比了 Google 搜索、YouTube、Amazon、Facebook 等 “站内搜索” 和生成式 AI(Perplexity、Coilot)的每用户搜索次数和活跃用户体量(MAU)。

目前的生成式 AI 的搜索使用强度,还不及 YouTube、Amazon、Linkedin、Twitter 等站内搜索。

金融 The Economist

截止到 2020 年 10 月 7 日,全球市值 Top 10 金融服务机构排名中,前三名都是支付类企业(Visa、Master和蚂蚁金服)。

中国公司一共有五家,分别是蚂蚁金服、中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行和招商银行,占据了半壁江山。

自动驾驶 新加坡 TUMCREATE

中信证券引用新加坡 TUMCREATE 的研究,到 2030 年人力费用将占据传统巴士(30人)70~75% 的成本,如使用自动驾驶技术可节省去这部分成本。

西井科技认为中国的一些港口人力成本占到了整体的 70%,无人驾驶集卡也会在这个领域有发挥空间。

某些岗位低端、单调和重复,可能在无人自动驾驶代替上相对好操作(就业岗位分流方面)。