从汽车销售量角度，中国乘用车市场已经入“饱和存量时代” 销量持续下滑。
按照传统视角，这是一个成熟，高饱和的行业，玩家不断离场，人才不断外流是典型特征。
实际情况是，越来越多原本汽车行业之外的玩家涌入。也有朋友感叹：上周的上海车展越来越有向通信展靠拢的趋势， “看车模” 逐渐向 “看 PPT” 演进。
企查查数据显示，2020 年中国新注册车辆制造企业接近10 万家，较19 年几乎翻倍。
业界普遍认为汽车会从燃油车翻新到电动车，这会是一个巨量的变化。于是出现了总市场没有增长甚至不断缩小，玩家急剧增加的现象。
#谁会成为输家呢？
近期一大批电动汽车概念企业通过 SPAC（Special Purpose Acquisition Company 特殊目的收购公司）方式实现股票上市。
WSJ 绘制了一张图，实线是 Google、Telsa 和 Amazon 三家标杆企业为了实现 100 亿美金所经历的年份。
粉色虚线为电动汽车概念企业各自预测的销售目标。
至少就曲线看，容易得出的一个观点：这些 SPAC 上市企业比 Google、Telsa 和 Amazon 更为优秀。
当然，投资者是否认可这个销售预测曲线？这就另说了。
麦肯锡认为大部分企业并未准备好充分发挥 AI 的潜力，因为只关注在零散的地方使用 AI，只有渐进式的改变，尚不足以扩大应用规模。
组织要重新设想通过 AI 实现的核心业务、旅程或职能。这样一来，每一个 AI 项目都可以成为后续项目的基础，开启有机的变化循环。
领导者必须帮助组织找到可以借助 AI 实现重大变化的业务域，确定一两个业务域进行彻底改造。这需要部署新的技术、重新设定运营流程，改变员工的合作方式，乃至从根本上重新思考商业模式。
5G 2B，尤其是 5G 专网在企业的应用和面临类似情况。AI 和 5G 专网都属于用例驱动（Use Case Driven），用例是一个技术术语，可对照到应用场景，更大一些可映射到上文的 “应用域”。
#找到关键问题的重要性
近期一大批电动汽车概念企业通过 SPAC（Special Purpose Acquisition Company 特殊目的收购公司）方式实现股票上市。
WSJ 绘制了一张图，实线是 Google、Telsa 和 Amazon 三家标杆企业为了实现 100 亿美金所经历的年份。
粉色虚线为电动汽车概念企业各自预测的销售目标。
至少就曲线看，容易得出的一个观点：这些 SPAC 上市企业比 Google、Telsa 和 Amazon 更为优秀。
当然，投资者是否认可这个销售预测曲线？这就另说了。
