Sequoia (红杉资本) 发布了 2024 版的 AI 50（50 强）榜单。
我们把 2023 版也放在一起对比，可看到一些现象：
(1) 榜单整体变化并不大，分类更加细致了一些；
(2) 垂直行业（Vertical）有所增加，但也不是很明显；
(3) 消费者侧的生产力工具（Consumer Use \ Productivity）增加比较多。
体现了这波 Gen AI 更善于在白领用户或者自媒体用户 “生成一些内容”，而不是 B2B 垂直行业深度应用（也许还需要观察）。
(4) 2023 年榜单的重要标杆 Japser 被移除榜单。Japser 原本是基于 GPT 模型能力的代表性应用，但随着 ChatGPT 能力的提升，以及其他工具的积压，面临并不乐观的局面。
AI 在电信运营商行业的应用开始呈现多元化趋势。OMDIA 针对国际运营商在 2022 年 1 月的调研验证了这一观点。
无论是营销领域，还是网络运营管理领域，计划部署 AI 或试用 AI 的运营商都在 半数以上。
PitchBook 的监测数据显示，生成式 AI 的势头似乎正在放缓，尤其是从风险投资的投入角度。无论是风险投资交易次数，还是交易金额，2023Q3 都比前一季度有明显下滑。
需要指出的是，微软对 OpenAI 100 亿美金的投资，Amazon 对 Anthropic （前 OpenAI 员工建立）40 亿美元的投资，可能都不能算是传统意义的风险投资模式。
生成式 AI 很早就进入了 “巨头主导” 的阶段。一些风险投资机构认为这样会 ”吓跑初创公司和其他投资者”。
以 ChatGPT 为例，随着 ChatGPT 功能的提升，原本特色的应用 Japser 面临用户流失，Midjourney 也面临付费用户退订问题。
提前进入军备竞赛，可能的巨头通吃，加上很多 AI 应用商业变现也并不够明显，这都是影响创业者和风险投资涌入的阻力。...
附图来自普华永道的研究，2018 年美国有 1,550 万辆货车，中国有 1,360 万辆，列举全球前两名。侧面也体现了两个国家在内部货物流通上的庞大运力。
从市场集中度角度，美国、日本和欧盟的 Top 10 市场占有率基本在 1% 以上，而中国则低很多。
集中度是一个关键维度，可以反映诸如精细化管理、效率、工具使用等若干状态（或机会）。
