IoT Analytics 咨询公司估计，全球物联网传感器市场将从 2022 年的 109 亿美元增长到 2027 年的 221 亿美元，年复合增长率 16%。
五项关键的趋势性技术为：① 智能传感器，② 节能传感器，③ 虚拟传感器；④ Sensor fusion 传感器融合（将不同传感器的信号进行融合，从而得到最佳的探测结果），⑤ 生物传感器（对酶、抗体、抗原、微生物、细胞、组织、核酸等生物活性物质进行检测）。
以第 ⑤ 项生物传感器为例，有的创新公司在马桶中植入生物传感器，通过传感器来自动检测尿液排放的异常情况等。
IoT Analytics 对 700 家物联网领域的专业服务结构进行汇总，看这些机构的服务分别覆盖哪些垂直行业。
可以看到，制造业、交通、能源及水电气位列前三位。
行业覆盖侧面也映射了行业的市场空间。
物联网 IoT 是一个很宽泛的感念，所谓万物互联，就意味着万物内部有巨大差别。
以传感器网络为例，通常传感器采集的数据量都是很小的，但需要维持一定的频次，有周期的长期监测某项物品或者环境状态。
此类传感器物联网如果用 “纯流量” 计费，收入空间是很有限的。运营商应从整个价值链角度做努力，比如提供数据分析、安全和开放平台等上层服务。
Analysys Mason 预测运营商从从传感物联网获得的收入空间，在 2026 年会超过 100 亿美元。
如果是经济学和社会效率视角，大部分报道或研究报告都是对共享经济大加赞赏的。但，只要换一个视角，从普通求职者角度，则是另一回事儿。
作者做了大量的调研，在这些平台上揽活，基本都超级价格战。
作者认为此类平台：⑴ 本质是劳动力拍卖平台，一种跨地域资源套利行为；
⑵ 在技术平台的作用下，每块任务都切割得很碎；
⑶ 极度不确定性，不知道系统啥时候给你派活，以及派什么活；为了对接活，持续降低自己的服务价格是王道；
