几乎所有企业都会存在不同程度的 IoT 应用。研究机构 IoT Analytics 给出了一个参考框架，用来定义企业物联网项目的演进成熟度。
阶段 1：Network-enabled assets 某些物理资产被联了网。
阶段 2：Connectivity 企业对物联网的组网有完整的网络设计和架构。
阶段 3：Data normalization and analysis 数据被例行的采集和分析应用。
阶段 4：New IoT applications 开始提供创新的（以前没有的）应用案例。
阶段 5：基于 AI 使能的业务。
这个框架的一个启示是，如果基础的联网、数据采集和分析都没有做好的话，直接搞 AI 创新，可能不容易找到合适的 Use case。
Counterpoint 数据显示，全球物联网连接数在 2023 年达到了 33 亿，同比增长 24%。预计到 2030 年，总连接数可达 62 亿，年复合增长率 CAGR 为 10%。
2023 年全球蜂窝物联网连接收入为 137 亿美元，同比增长 17%。预计到 2030 年收入可达 260 亿美元。
Goldman Sachs 研究显示，Meta Ray-Ban（雷朋）系列 AI 眼镜的在 2025 年 2 月出货量达到了 200 万部。
用户只需要说出 “Hey Meta” 即可与 Meta AI 进行互动。
Altimeter 汇总了一张表（图一）展示了 Microsoft、Google、Amazon\AWS、和 Nvidia 在过去十年风险投资案例的变化。
图二是 2023 年披露的大宗投资，基本都是大模型 LLM 和 AI 相关。
但和传统风险投资的差别在于，大模型企业将接受到的资金的很大部分会用来购买云服务商的算力，这些云服务商正好是 Microsoft、Google、AWS；或者购买 Nvidia 的 GPU。
