就目前看，AI Infra（基础设施）的吸金能力远超 AI App（应用）。

一方面，产业积极寻找 AI 杀手级应用在哪里？ 另一方面，围绕 AI Infra 支撑机构的各种支出是实打实的（各种铲子经济学）。

以美国为例，专门为 OpenAI 等提供训练数据集的机构（例，Scale AI 年收入高达数亿美金）；而为 AI 提供电力的电力公司股票也是大涨。

注：Vistra 是美国电力生产与零售巨头，NRG 是美国光伏发电企业，CEG 是美国核能发电企业。

移动网络是信息社会为提供沟通基础，用户使用量越来越大的同时，也带来能耗的提升。

GSMA 的一项研究表明，从节省角度，即便是最优的场景，2025 年全球移动网络的能耗也是 2020 年增长了近一倍。

2023 年及以前，企业私有化 IT 部署增幅是持续走低的。甚至在 2023 年是 -1% 的负增长状态。

但 Gen AI 这波浪潮大幅推动了算力需求，不仅是公有云厂家需求大增 48%。企业私有化部署的需求也大增 21%。

企业自建算力进行大模型训练和推理变成一种重要需求，而不是仅限公有云之上。