Counterpoint 咨询公司对拥有 ”生成式 AI 的智能手机“ 的定义是，手机使用生成式 AI 模型（经过裁剪）在本地创建原创内容，而不仅是提供预先编程的响应或执行预定义的任务。

2023 年有 4% 的手机支持生成式 AI，预计到 2027 年比例会提升 40%。

Counterpoint 认为生成式 AI 手机的四个应用方向：信息供应、图像构建、实时翻译、个人助理。

围绕端侧计算，还是云端计算 ？经典话题在生成式 AI 这波浪潮再次讨论升温。

在 AI 应用开发的初期阶段，开发者可能会倾向于利用市场上成熟的模型来快速开发和部署 AI应用。这种做法可以缩短开发周期，降低开发成本，并迅速验证产品概念和市场需求。

从易观和 CSDN 针对中国 AI 应用开发者的调研看，“利用市场上成熟的大模型” 是主流看法，但也不是 “那么坚固”。

有大量的开发者在不同程度考虑企业自有大模型的安排，只是时机上有差别。

完全通过 API 按量使用付费的那种，类似公有云能力调研的方式，只有 6.2% 的开发者反馈会这么做。

Bloomberg 2022年9月发布了一篇文章。其中基于脉脉数据，绘制了一张图，对比了典型行业的招聘岗位对比一年前的变化。

纯互联网公司对比去年减少了 40%，而新能源汽车和新能源分别增加了 382% 和 215%。