哈佛大学的两位经济学博士生 Seyed M. Hosseini 和 Guy Lichtinger 写了一篇论文 Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Resume and Job Posting Data。
该文章基于美国 28.5 万家企业，覆盖 6200 万人次的简历（基于 Linkedin 的招聘相关数据）。
图 1：2015 - 2022 初级岗位和高级岗位就业增长曲线基本一致，2023 年开始显著分离。
图 2：在所有样本企业中，有 1.6 万家企业在其招聘启事上出现了 “LLM、Prompt、Gen AI” 等字样，可见是大量使用 AI 的企业。这些企业在 2023 年以后的初级岗位招聘呈显著下滑趋势。对比其他样本企业。
Menlo Ventures 在 2024 年底的企业应用调研中，生产式 AI 细分赛道上看，代码生成以 51% 的使用率大幅领先其他方向。
用于企业运营的聊天机器人（support chatbots）的使用率以 31% 的比例位居第二。非常多企业有意愿在诸如客服中引入更有会话能力的聊天机器人。
企业搜索检索、数据提取与转换、会议自动摘要位居第三到五名。
上周 Adobe 花费 200 亿美元收购这两年爆红的在线设计工具 Figma；刚才又看了几个创业公司产品，他们希望代替 PowerPoint。思考了一下，发现一点规律和大家分享。
以美国市场为例，这几年很流行的一种创业方法是：
① 选定一个成熟的赛道，现有主导玩家提供的是传统的软件工具，本地版为主（比如：Adobe Photoshop、微软 Office 系列）；
② 通过 SaaS 的方式，提供一些细分的功能（一般是传统本地巨头软件的子集），主打 Web 在线工具（免安装）、团队协作；提供各种素材库；也鼓励用户众筹，把自己的作品作为模板让更多人使用；
③ 基本服务免费，高级服务按月收取订阅费用，所谓 SaaS 的经典定价策略；
④...
野村证券绘制了一张表，展示了半导体产业的几个关键类别在日本的就业人员变化。
1999-2019 这二十年，半导体器件制造业就业人员微降，IC 制造业的就业人员大跌。而半导体设备制造业人数则大幅提升。
直观结论就是，日本半导体的重点聚焦产业链上游环节。
