根据 The Information 披露的数据，OpenAI 目前年化收入为 120 亿美元，Anthropic 为 50 亿美元。
从细分结构看，消费者市场，OpenAI 拥有绝对领先的位置，收入贡献达 55 亿美元。OpenAI 在合作伙伴有 36 亿美元，API 部分有 29 亿美元，整体结构比较均衡。
Anthropic 则强于 API 部分（尤其是 AI Coding 领域），共计 31 亿美元，其中 Cursor、GitHub Copilot 两家编程工具商贡献了 14 亿美元。Claude Code 也直接贡献了 4 亿美元。
ChatGPT 和 GPT-3.5 和 GPT-4 已经给世界展示了强大的生成式 AI 的能力。 目前舆论的声音更多是认为 ChatGPT 无所不能。
全球金融数据和信息服务的领头羊，Bloomberg 也发布 BloomergGPT，这是全球首个金融领域的专属 GPT。从披露的研究论文看，对于金融类特定任务执行上，BloombergGPT 显著优于其他通用大模型。
经典桥段可能又要再现了：对于金融行业的问题和内容生成，是应该用 ChatGPT 呢？还是 BloombergGPT？
如果是按照过去 Web1.0 和 Web2.0 时代的经验，通用工具（比如搜索引擎）和专用工具（比如：Bloomberg Terminal）两者是共存的。几乎所有二级市场的投资机构和基金经理们都会购买 Bloomberg 价格不菲的服务。
目测，OpenAI...
Menlo Ventures 调研显示，Anthropic 正在持续赢得更多企业客户的大模型 API 支出的市场份额。而 OpenAI 的市场份额则从 2023 的 50% 持续下滑到 25%。
OpenAI 和 Anthropic 貌似正在走向不同的侧重点。OpenAI 通过 ChatGPT 牢牢的获得绝大部分消费者 2C 的份额，而 Anthropic 似乎更侧重于企业 2B 侧。
Benedict Evans 将 Amazon 的收入结构归为三大类：
(1) Amazon 作为电子商务百货公司，进货卖货获得的收入；这是 Amazon 最主要的收入来源；
(2) Amazon 逐渐发现其他企业可以 “复用” 其基础设施，比如：AWS 或者 Marketplace；
(3) 广告，内容订阅等收入。
需要指出的是，Amazon 的广告年收入大约也有 100 亿美金，主要是站内搜索广告等。
