AT&T Business（政企客户）定义的传统业务包括：企业话音业务和专线出租；这块收入的持续下滑是大趋势。

AT&T 近年持续发力行业信息化产品和管理服务，尤其是面向美国的大型企业；最新的战略举措可留意 AT&T 与 Microsoft Azure, Google Cloud 的系列战略合作，瞄准 “5G + 边缘计算” 赛道。

当前，30 亿参数的 “小模型“ 的性能已经达到最开始 ChatGPT 所使用的 1750 亿参数模型的效果。这得益于更好的压缩技术（distillation 蒸馏、quantization 量化等），以及更高质量的训练数据。

这个小型化过程会带来显著的好处：边缘侧和端侧通常算力是有限的，没办法部署大模型，但小型的模型如果性能够，就可以用的起来。（而边缘和端侧等低延迟特性就可以发挥起来了）。

与此同时，我们也想到了另一个问题，甲方企业 CIO 的难题。通常一个 IT 项目从立项招标到部署应用，起码要耗费几个月，甚至更久的时间。而模型改进（如下图所示）是以月为单位进步的，很可能甲方企业根据标书购买的大模型还没有部署上线，就已经落后，而且落后很多。

大模型时代的 IT 投资保护是一个值得思考的话题。

社区和生态合作等概念在现在已经成为主流。几乎每家公司都会说自己要打造一个开发者或用户社区之类，让这些社会力量可以加入产品的创新进来。

但很大比例的社区的最大特点就是：冷清，而且是极为冷清。根本没有多少开发者会参与进来。

如果要研究这背后的机制，最好的标杆案例可能就是开源世界，尤其是 Linux 社区的运作模式。

而这背后的故事则是，产品开发的两种经典模式：大教堂模式和集市模式。