The Economist 基于 OpenAI 披露的数据，绘制了一张图，展示了不同的大模型及应用在算力需求上的变化。

纵轴是 OpenAI 用于描述 AI 计算量的算力单位 petaflop/s-days (每天执行 one petaflop per second）。OpenAI 定义一次乘法或一次加法为一个操作。如果每秒钟可以进行 10 的 15 次方运算，也就是1 peta flops，那么一天就可以进行约 10 的 20 次方运算，这个算力消耗被称为 1 个 petaflop/s-day。

从整体看上，摩尔定律时代大约两年算力翻一番；而当前用于 AI 大模型训练的算力需求大约每 3.4 个月算力翻一番。

红杉资本的一项研究显示，生成式 AI 的代表性应用（ChatGPT、Runway 等）在用户留存率和用户参与度方面均不及传统的移动互联网头部应用。

图 1 是第一个月后用户留存率，YouTube 是 85%，头部应用的中位数留存率是 63%；而生成应用中位数留存率只有 42%。

图 2 是 DAU（日活跃用户）占 MAU（月用户用户）的占比，体现了用户的参与程度。WhatsApp 是 85%，而 ChatGPT 只有 14%。看起来目前的生成式 AI 应用，并非 “很高频使用的业务”。

根据工业信息安全发展中心在 2021 年针对 1,445 家企业调研，中国制造业企业中 45% 的企业不具备在生产现场边缘端上云的处理能力。

有 35% 的企业工业通信网络覆盖率低于 20%，工业网络覆盖率低直接影响到企业生产现场的边缘处理能力。