围绕杀手级应用（Killer App），临时想到一个角度：也许 Chat 才是核心要素。

产品的命名，一方面有一定的随机性，但另一方面，也代表产品创始人的深入思考。

我们以上一代杀手级应用微信（WeChat）和当前正火的 ChatGPT 为例。两者的共同要素就是 “Chat”，而前者是 We（群众）人来驱动；而后者是 GPT，大模型 AI 驱动。

附图以 Google Trends 查询相关几个关键字的热度变化。OpenAI 在推出自有应用 ChatGPT 之前，已经支持了多个合作伙伴试水生成式人工智能。

虽然这些前期的应用貌似也不错，但影响力和 ChatGPT 比，完全不是一个数量级。侧面也体现了，“用户入口” 级应用的巨大威力。

另一个观点是，即便是最好的大语言模型...

国际云基础设施服务市场的三巨头是：AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud（GCP）。

投资银行 Barclays 绘制了一张图，展示了三巨头从 2014 年以来按季度的营收变化。

Barclays 认为三巨头的年化收入可达 1350 亿美金，按照 42% 的年增长率估算的话。

业绩普遍认为，大模型会在搜索引擎领域发挥很大的作用。OpenAI 也发布了其新的搜索引擎服务 SearchGPT。

Altimeter 的研究认为，以每次搜索查询为例，传统查询每次的成本为 0.3 美分，而大模型搜索的查询成本为每次 3 - 30 美分。查询带来的商业变现角度，传统查询每次可带来 4.5 美分的收入（主要是广告），而大模型搜索带来的收入为每次 2.5~3.5 美分。

从这个角度看，大模型搜索似乎不是一个好生意。